diff --git a/src/main/java/com/lovenav/configuration/RedisConfig.java b/src/main/java/com/lovenav/configuration/RedisConfig.java new file mode 100644 index 0000000..c67390b --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/configuration/RedisConfig.java @@ -0,0 +1,33 @@ +package com.lovenav.configuration; + +import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; +import org.springframework.context.annotation.Bean; +import org.springframework.context.annotation.Configuration; +import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; +import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; +import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer; +import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; + +@Configuration +public class RedisConfig { + @Autowired + RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; + + @Bean + public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate() { + RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); + initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory); + return redisTemplate; + } + /* + *设置redisTemplate序列化策略，否则在使用redisTemplate的时候在redis的客户端查看会出现乱码 + */ + private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) { + redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); + redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); + redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); + redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); + redisTemplate.setConnectionFactory(factory); + } + +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/configuration/SensitiveWordInit.java b/src/main/java/com/lovenav/configuration/SensitiveWordInit.java new file mode 100644 index 0000000..895d307 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/configuration/SensitiveWordInit.java @@ -0,0 +1,89 @@ +package com.lovenav.configuration; + +import org.springframework.context.annotation.Configuration; +import org.springframework.core.io.ClassPathResource; + +import java.io.BufferedReader; +import java.io.IOException; +import java.io.InputStream; +import java.io.InputStreamReader; +import java.util.HashMap; +import java.util.HashSet; +import java.util.Map; +import java.util.Set; + + +@Configuration +@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) +public class SensitiveWordInit { + // 字符编码 + private String ENCODING = "UTF-8"; + // 初始化敏感字库 + public Map initKeyWord() throws IOException { + // 读取敏感词库 ,存入Set中 + Set wordSet = readSensitiveWordFile(); + // 将敏感词库加入到HashMap中//确定有穷自动机DFA + return addSensitiveWordToHashMap(wordSet); + } + + // 读取敏感词库 ,存入HashMap中 + private Set readSensitiveWordFile() throws IOException { + Set wordSet = null; + ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource("static/word.txt"); + InputStream inputStream = classPathResource.getInputStream(); + //敏感词库 + try { + // 读取文件输入流 + InputStreamReader read = new InputStreamReader(inputStream, ENCODING); + // 文件是否是文件 和 是否存在 + wordSet = new HashSet(); + // StringBuffer sb = new StringBuffer(); + // BufferedReader是包装类，先把字符读到缓存里，到缓存满了，再读入内存，提高了读的效率。 + BufferedReader br = new BufferedReader(read); + String txt = null; + // 读取文件，将文件内容放入到set中 + while ((txt = br.readLine()) != null) { + wordSet.add(txt); + } + br.close(); + // 关闭文件流 + read.close(); + } catch (Exception e) { + e.printStackTrace(); + } + return wordSet; + } + // 将HashSet中的敏感词,存入HashMap中 + private Map addSensitiveWordToHashMap(Set wordSet) { + // 初始化敏感词容器，减少扩容操作 + Map wordMap = new HashMap(wordSet.size()); + for (String word : wordSet) { + Map nowMap = wordMap; + for (int i = 0; i < word.length(); i++) { + // 转换成char型 + char keyChar = word.charAt(i); + // 获取 + Object tempMap = nowMap.get(keyChar); + // 如果存在该key，直接赋值 + if (tempMap != null) { + nowMap = (Map) tempMap; + } + // 不存在则，则构建一个map，同时将isEnd设置为0，因为他不是最后一个 + else { + // 设置标志位 + Map newMap = new HashMap(); + newMap.put("isEnd", "0"); + // 添加到集合 + nowMap.put(keyChar, newMap); + nowMap = newMap; + } + // 最后一个 + if (i == word.length() - 1) { + nowMap.put("isEnd", "1"); + } + } + } + return wordMap; + } + +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/controller/AdminController.java b/src/main/java/com/lovenav/controller/AdminController.java new file mode 100644 index 0000000..2a893a4 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/controller/AdminController.java @@ -0,0 +1,7 @@ +package com.lovenav.controller; + +import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; + +@RestController +public class AdminController { +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/controller/SearchController.java b/src/main/java/com/lovenav/controller/SearchController.java new file mode 100644 index 0000000..e12ded1 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/controller/SearchController.java @@ -0,0 +1,4 @@ +package com.lovenav.controller; + +public class SearchController { +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/filter/SensitiveFilter.java b/src/main/java/com/lovenav/filter/SensitiveFilter.java new file mode 100644 index 0000000..ec799f9 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/filter/SensitiveFilter.java @@ -0,0 +1,166 @@ +package com.lovenav.filter; + +import com.lovenav.configuration.SensitiveWordInit; +import org.springframework.stereotype.Component; + +import java.io.IOException; +import java.util.HashSet; +import java.util.Iterator; +import java.util.Map; +import java.util.Set; + +/** + * @ClassName SensitiveFilter + * Description:敏感词过滤器：利用DFA算法 进行敏感词过滤 + */ +@Component +public class SensitiveFilter { + /** + * 敏感词过滤器：利用DFA算法 进行敏感词过滤 + */ + private Map sensitiveWordMap = null; + + /** + * 最小匹配规则，如：敏感词库["中国","中国人"]，语句："我是中国人"，匹配结果：我是[中国]人 + */ + public static int minMatchType = 1; + + /** + * 最大匹配规则，如：敏感词库["中国","中国人"]，语句："我是中国人"，匹配结果：我是[中国人] + */ + public static int maxMatchType = 2; + + /** + * 敏感词替换词 + */ + public static String placeHolder = "**"; + + // 单例 + private static SensitiveFilter instance = null; + + /** + * 构造函数，初始化敏感词库 + */ + private SensitiveFilter() throws IOException { + sensitiveWordMap = new SensitiveWordInit().initKeyWord(); + } + + /** + * 获取单例 + */ + public static SensitiveFilter getInstance() throws IOException { + if (null == instance) { + instance = new SensitiveFilter(); + } + return instance; + } + + /** + * 获取文字中的敏感词 + */ + public Set getSensitiveWord(String txt, int matchType) { + Set sensitiveWordList = new HashSet<>(); + for (int i = 0; i < txt.length(); i++) { + // 判断是否包含敏感字符 + int length = CheckSensitiveWord(txt, i, matchType); + // 存在,加入list中 + if (length > 0) { + sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length)); + // 减1的原因，是因为for会自增 + i = i + length - 1; + } + } + return sensitiveWordList; + } + + + /** + * 替换敏感字字符,使用了默认的替换符合，默认最小匹配规则 + */ + public String replaceSensitiveWord(String txt) { + return replaceSensitiveWord(txt, minMatchType ,placeHolder); + } + + /** + * 替换敏感字字符,使用了默认的替换符合 + */ + public String replaceSensitiveWord(String txt, int matchType) { + return replaceSensitiveWord(txt, matchType,placeHolder); + } + + /** + * 替换敏感字字符 + */ + public String replaceSensitiveWord(String txt, int matchType, + String replaceChar) { + String resultTxt = txt; + // 获取所有的敏感词 + Set set = getSensitiveWord(txt, matchType); + Iterator iterator = set.iterator(); + String word = null; + String replaceString = null; + while (iterator.hasNext()) { + word = iterator.next(); + replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length()); + resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString); + } + return resultTxt; + } + + /** + * 获取替换字符串 + */ + private String getReplaceChars(String replaceChar, int length) { + StringBuilder resultReplace = new StringBuilder(replaceChar); + for (int i = 1; i < length; i++) { + resultReplace.append(replaceChar); + } + return resultReplace.toString(); + } + + /** + * 检查文字中是否包含敏感字符，检查规则如下：
+ * 如果存在，则返回敏感词字符的长度，不存在返回0 + * 核心 + */ + public int CheckSensitiveWord(String txt, int beginIndex, int matchType) { + // 敏感词结束标识位：用于敏感词只有1的情况结束 + boolean flag = false; + // 匹配标识数默认为0 + int matchFlag = 0; + Map nowMap = sensitiveWordMap; + for (int i = beginIndex; i < txt.length(); i++) { + char word = txt.charAt(i); + // 获取指定key + nowMap = (Map) nowMap.get(word); + // 存在，则判断是否为最后一个 + if (nowMap != null) { + // 找到相应key，匹配标识+1 + matchFlag++; + // 如果为最后一个匹配规则,结束循环，返回匹配标识数 + if ("1".equals(nowMap.get("isEnd"))) { + // 结束标志位为true + flag = true; + // 最小规则，直接返回,最大规则还需继续查找 + if (SensitiveFilter.minMatchType == matchType) { + break; + } + } + } + // 不存在，直接返回 + else { + break; + } + } + + // 匹配长度如果匹配上了最小匹配长度或者最大匹配长度 + if (SensitiveFilter.maxMatchType == matchType || SensitiveFilter.minMatchType == matchType){ + //长度必须大于等于1，为词，或者敏感词库还没有结束(匹配了一半)，flag为false + if(matchFlag < 2 || !flag){ + matchFlag = 0; + } + } + return matchFlag; + } + +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/service/AdminService.java b/src/main/java/com/lovenav/service/AdminService.java index f5d43cc..11e230d 100644 --- a/src/main/java/com/lovenav/service/AdminService.java +++ b/src/main/java/com/lovenav/service/AdminService.java @@ -1,4 +1,4 @@ package com.lovenav.service; -public class AdminService { +public interface AdminService { } diff --git a/src/main/java/com/lovenav/service/RedisService.java b/src/main/java/com/lovenav/service/RedisService.java new file mode 100644 index 0000000..e1ddbfc --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/service/RedisService.java @@ -0,0 +1,22 @@ +package com.lovenav.service; + +import java.util.List; + +public interface RedisService { + public Long addSearchHistoryByUserId(String userid, String searchkey); + + //删除个人历史数据 + Long delSearchHistoryByUserId(String userid, String searchkey); + + //获取个人历史数据列表 + List getSearchHistoryByUserId(String userid); + + //新增一条热词搜索记录，将用户输入的热词存储下来 + int incrementScoreByUserId(String searchkey); + + //根据searchkey搜索其相关最热的前十名 (如果searchkey为null空，则返回redis存储的前十最热词条) + List getHotList(String searchkey); + + //每次点击给相关词searchkey热度 +1 + Long incrementScore(String searchkey); +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/AdminServiceImpl.java b/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/AdminServiceImpl.java new file mode 100644 index 0000000..da69271 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/AdminServiceImpl.java @@ -0,0 +1,4 @@ +package com.lovenav.service.serviceImpl; + +public class AdminServiceImpl { +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/RedisServiceImpl.java b/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/RedisServiceImpl.java new file mode 100644 index 0000000..e5af48a --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/service/serviceImpl/RedisServiceImpl.java @@ -0,0 +1,198 @@ +package com.lovenav.service.serviceImpl; + +import com.lovenav.service.RedisService; +import com.lovenav.utils.RedisKeyUtils; +import org.slf4j.Logger; +import org.slf4j.LoggerFactory; +import org.springframework.stereotype.Service; +import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; +import org.springframework.data.redis.core.*; +import javax.annotation.Resource; +import org.apache.commons.lang.StringUtils; +import java.util.*; + + +@Transactional +@Service("redisService") +public class RedisServiceImpl implements RedisService { + + private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisService.class); + + /** + * 取热搜前几名返回 + */ + private static final Integer HOT_SEARCH_NUMBER = 9; + + /** + * 多少时间内的搜索记录胃热搜 + */ + private static final Long HOT_SEARCH_TIME = 30 * 24 * 60 * 60L; + + @Resource + private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; + + //新增一条该userid用户在搜索栏的历史记录 + //searchkey 代表输入的关键词 + /** + * 新增一条该userid用户在搜索栏的历史记录 + */ + public Long addSearchHistoryByUserId(String userId, String searchKey) { + try{ + String redisKey = RedisKeyUtils.getSearchHistoryKey(userId); + // 如果存在这个key + boolean b = Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(redisKey)); + if (b) { + // 获取这个关键词hash的值，有就返回，没有就新增 + Object hk = stringRedisTemplate.opsForHash().get(redisKey, searchKey); + if (hk != null) { + return 1L; + }else{ + stringRedisTemplate.opsForHash().put(redisKey, searchKey, "1"); + } + }else{ + // 没有这个关键词就新增 + stringRedisTemplate.opsForHash().put(redisKey, searchKey, "1"); + } + return 1L; + }catch (Exception e){ + logger.error("redis发生异常，异常原因：",e); + return 0L; + } + } + + /** + * 删除个人历史数据 + */ + public Long delSearchHistoryByUserId(String userId, String searchKey) { + try { + String redisKey = RedisKeyUtils.getSearchHistoryKey(userId); + // 删除这个用户的关键词记录 + return stringRedisTemplate.opsForHash().delete(redisKey, searchKey); + }catch (Exception e){ + logger.error("redis发生异常，异常原因：",e); + return 0L; + } + } + + /** + * 获取个人历史数据列表 + */ + public List getSearchHistoryByUserId(String userId) { + try{ + List stringList = null; + String redisKey = RedisKeyUtils.getSearchHistoryKey(userId); + // 判断存不存在 + boolean b = Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(redisKey)); + if(b){ + stringList = new ArrayList<>(); + // 逐个扫描，ScanOptions.NONE为获取全部键对，ScanOptions.scanOptions().match("map1").build() 匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配 + Cursor> cursor = stringRedisTemplate.opsForHash().scan(redisKey, ScanOptions.NONE); + while (cursor.hasNext()) { + Map.Entry map = cursor.next(); + String key = map.getKey().toString(); + stringList.add(key); + } + return stringList; + } + return null; + }catch (Exception e){ + logger.error("redis发生异常，异常原因：",e); + return null; + } + } + + /** + * 根据searchKey搜索其相关最热的前十名 (如果searchKey为null空，则返回redis存储的前十最热词条) + */ + public List getHotList(String searchKey) { + try { + Long now = System.currentTimeMillis(); + List result = new ArrayList<>(); + ZSetOperations zSetOperations = stringRedisTemplate.opsForZSet(); + ValueOperations valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue(); + Set value = zSetOperations.reverseRangeByScore(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), 0, Double.MAX_VALUE); + //key不为空的时候 推荐相关的最热前十名 + if(StringUtils.isNotEmpty(searchKey)){ + for (String val : value) { + if (StringUtils.containsIgnoreCase(val, searchKey)) { + //只返回最热的前十名 + if (result.size() > HOT_SEARCH_NUMBER) { + break; + } + Long time = Long.valueOf(Objects.requireNonNull(valueOperations.get(val))); + //返回最近一个月的数据 + if ((now - time) < HOT_SEARCH_TIME) { + result.add(val); + } else {//时间超过一个月没搜索就把这个词热度归0 + zSetOperations.add(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), val, 0); + } + } + } + }else{ + for (String val : value) { + //只返回最热的前十名 + if (result.size() > HOT_SEARCH_NUMBER) { + break; + } + Long time = Long.valueOf(Objects.requireNonNull(valueOperations.get(val))); + //返回最近一个月的数据 + if ((now - time) < HOT_SEARCH_TIME) { + result.add(val); + } else { + //时间超过一个月没搜索就把这个词热度归0 + zSetOperations.add(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), val, 0); + } + } + } + return result; + }catch (Exception e){ + logger.error("redis发生异常，异常原因：",e); + return null; + } + } + + /** + * 新增一条热词搜索记录，将用户输入的热词存储下来 + */ + public int incrementScoreByUserId(String searchKey) { + Long now = System.currentTimeMillis(); + ZSetOperations zSetOperations = stringRedisTemplate.opsForZSet(); + ValueOperations valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue(); + List title = new ArrayList<>(); + title.add(searchKey); + for (int i = 0, length = title.size(); i < length; i++) { + String tle = title.get(i); + try { + if (zSetOperations.score(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), tle) <= 0) { + zSetOperations.add(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), tle, 0); + valueOperations.set(RedisKeyUtils.getSearchTimeKey(tle), String.valueOf(now)); + } + } catch (Exception e) { + zSetOperations.add(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), tle, 0); + valueOperations.set(RedisKeyUtils.getSearchTimeKey(tle), String.valueOf(now)); + } + } + return 1; + } + + /** + * 每次点击给相关词searchKey热度 +1 + */ + public Long incrementScore(String searchKey) { + try{ + Long now = System.currentTimeMillis(); + ZSetOperations zSetOperations = stringRedisTemplate.opsForZSet(); + ValueOperations valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue(); + // 没有的话就插入，有的话的直接更新；add是有就覆盖，没有就插入 + zSetOperations.incrementScore(RedisKeyUtils.getHotSearchKey(), searchKey, 1); + valueOperations.getAndSet(RedisKeyUtils.getSearchTimeKey(searchKey), String.valueOf(now)); + return 1L; + }catch (Exception e){ + logger.error("redis发生异常，异常原因：",e); + return 0L; + } + } + + + +} diff --git a/src/main/java/com/lovenav/utils/RedisKeyUtils.java b/src/main/java/com/lovenav/utils/RedisKeyUtils.java new file mode 100644 index 0000000..af79045 --- /dev/null +++ b/src/main/java/com/lovenav/utils/RedisKeyUtils.java @@ -0,0 +1,23 @@ +package com.lovenav.utils; + +public class RedisKeyUtils { + /** * 分隔符号 */ + private static final String SPLIT = ":"; + private static final String SEARCH = "search"; + private static final String SEARCH_HISTORY = "search-history"; + private static final String HOT_SEARCH = "hot-search"; + private static final String SEARCH_TIME = "search-time"; + /** * 每个用户的个人搜索记录hash */ + public static String getSearchHistoryKey(String userId){ + return SEARCH + SPLIT + SEARCH_HISTORY + SPLIT + userId; + } + /** * 总的热搜zset */ + public static String getHotSearchKey(){ + return SEARCH + SPLIT + HOT_SEARCH; + } + /** * 每个搜索记录的时间戳记录：key-value */ + public static String getSearchTimeKey(String searchKey){ + return SEARCH + SPLIT + SEARCH_TIME + SPLIT + searchKey; + } + +} \ No newline at end of file diff --git a/src/main/resources/static/word.txt b/src/main/resources/static/word.txt new file mode 100644 index 0000000..f42d037 --- /dev/null +++ b/src/main/resources/static/word.txt @@ -0,0 +1,1065 @@ +阿扁推翻 +阿宾 +阿賓 +挨了一炮 +爱液横流 +安街逆 +安局办公楼 +安局豪华 +安门事 +安眠藥 +案的准确 +八九民 +傻逼 +八九学 +八九政治 +把病人整 +把邓小平 +把学生整 +罢工门 +白黄牙签 +败培训 +办本科 +办理本科 +办理各种 +办理票据 +办理文凭 +办理真实 +办理证书 +办理资格 +办文凭 +办怔 +办证 +半刺刀 +辦毕业 +辦證 +谤罪获刑 +磅解码器 +磅遥控器 +宝在甘肃修 +保过答案 +报复执法 +爆发骚 +北省委门 +被打死 +被指抄袭 +被中共 +本公司担 +本无码 +毕业證 +变牌绝 +辩词与梦 +冰毒 +冰火毒 +冰火佳 +冰火九重 +冰火漫 +冰淫传 +冰在火上 +波推龙 +博彩娱 +博会暂停 +博园区伪 +不查都 +不查全 +不思四化 +布卖淫女 +部忙组阁 +部是这样 +才知道只生 +财众科技 +采花堂 +踩踏事 +苍山兰 +苍蝇水 +藏春阁 +藏獨 +操了嫂 +操嫂子 +策没有不 +插屁屁 +察象蚂 +拆迁灭 +车牌隐 +成人电 +成人卡通 +成人聊 +成人片 +成人视 +成人图 +成人文 +成人小 +城管灭 +惩公安 +惩贪难 +充气娃 +冲凉死 +抽着大中 +抽着芙蓉 +出成绩付 +出售发票 +出售军 +穿透仪器 +春水横溢 +纯度白 +纯度黄 +次通过考 +催眠水 +催情粉 +催情药 +催情藥 +挫仑 +达毕业证 +答案包 +答案提供 +打标语 +打错门 +打飞机专 +打死经过 +打死人 +打砸办公 +大鸡巴 +大雞巴 +大纪元 +大揭露 +大奶子 +大批贪官 +大肉棒 +大嘴歌 +代办发票 +代办各 +代办文 +代办学 +代办制 +代辦 +代表烦 +代開 +代考 +代理发票 +代理票据 +代您考 +代您考 +代写毕 +代写论 +代孕 +贷办 +贷借款 +贷开 +戴海静 +当代七整 +当官要精 +当官在于 +党的官 +党后萎 +党前干劲 +刀架保安 +导的情人 +导叫失 +导人的最 +导人最 +导小商 +到花心 +得财兼 +的同修 +灯草和 +等级證 +等屁民 +等人老百 +等人是老 +等人手术 +邓爷爷转 +邓玉娇 +地产之歌 +地下先烈 +地震哥 +帝国之梦 +递纸死 +点数优惠 +电狗 +电话监 +电鸡 +甸果敢 +蝶舞按 +丁香社 +丁子霖 +顶花心 +东北独立 +东复活 +东京热 +東京熱 +洞小口紧 +都当警 +都当小姐 +都进中央 +毒蛇钻 +独立台湾 +赌球网 +短信截 +对日强硬 +多美康 +躲猫猫 +俄羅斯 +恶势力操 +恶势力插 +恩氟烷 +儿园惨 +儿园砍 +儿园杀 +儿园凶 +二奶大 +发牌绝 +发票出 +发票代 +发票销 +發票 +法车仑 +法伦功 +法轮 +法轮佛 +法维权 +法一轮 +法院给废 +法正乾 +反测速雷 +反雷达测 +反屏蔽 +范燕琼 +方迷香 +防电子眼 +防身药水 +房贷给废 +仿真枪 +仿真证 +诽谤罪 +费私服 +封锁消 +佛同修 +夫妻交换 +福尔马林 +福娃的預 +福娃頭上 +福香巴 +府包庇 +府集中领 +妇销魂 +附送枪 +复印件生 +复印件制 +富民穷 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