2022-07-26 21:27:11 +08:00
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022-7-26 0026 17:44
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Image_Mix.py
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# @Software: PyCharm
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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import PIL
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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from PIL import Image
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'''
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img1：图片对象1
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img2：图片对象2
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alpha：透明度 ，取值范围为 0 到 1，当取值为 0 时，输出图像相当于 image1 的拷贝，而取值为 1 时，
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则是 image2 的拷贝，只有当取值为 0.5 时，才为两个图像的中合。因此改值的大小决定了两个图像的混合程度'''
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2022-07-28 21:35:42 +08:00
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# 图像混合
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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def imageMix(imagePath1, imagePath2):
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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'''
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:param imagePath1: 混合图片1的地址
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:param imagePath2: 混合图像2的地址
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:return: 混合后的图像
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'''
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# 获取两张图片
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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img1 = Image.open(imagePath1)
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img2 = Image.open(imagePath2)
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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# 调用图片混合函数
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img3 = PIL.Image.blend(img1, img2, 0.5) # 0.5 为gamma 值
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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# 展示混合后的图片
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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plt.imshow(img3)
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2022-07-27 20:41:38 +08:00
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# 保存图片
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2022-07-26 21:27:11 +08:00
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Image.fromarray(np.uint8(img3)).save("./data/picture14.png")
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plt.show()
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