pythonpictureanalysis/Image_Capture.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022-7-26 0026 15:46
# @Author  : Qing
# @Email   : derighoid@gmail.com
# @File    : Image_Capture.py
# @Software: PyCharm

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

# 图片保存的地址文件夹
root = "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"


# 定义图片剪切函数
def imgCut(path, left, upper, right, lower):
    """
    :param path: 图片路径
    :param left:与左边界的距离
    :param upper:与上边界的距离
    :param right:与有边界的距离
    :param lower:与底部边界的距离
    :return:
    """
    # 获取图片
    img = Image.open(path)
    # print(img.size) Picture Size
    part = (left, upper, right, lower)  # 设置剪切的大小

    # 剪切函数的调用
    cut_img = img.crop(part)

    # 展示图片
    # 展示原图
    plt.figure("image Cut")
    plt.subplot(121)
    plt.title("origin")
    plt.imshow(img)

    # 展示剪切后的图片
    plt.subplot(122)
    plt.title("CUT part")
    plt.imshow(cut_img)
    plt.show()

    # 图片保存
    Image.fromarray(np.uint8(cut_img)).save(root + "picture11.jpg")

    return cut_img


#定义图片部分替换函数
def imgReplace(path1, path2, left2, upper2, right2, lower2):
    """
    :param path1: 被替换图片的路径
    :param path2: 替换的图片路径
    :param left2, upper2, right2, lower2:替换图片的大小
    :return:
    """
    #图片的获取
    img1 = Image.open(path1)  # 被替换图
    img2 = Image.open(path2)  #替换图

    part2 = (left2, upper2, right2, lower2)
    cut_img2 = img2.crop(part2)

    #调用替换函数
    img1.paste(cut_img2, (10, 50, 250, 250))

    #定义画布
    plt.figure("picture replace")
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img2)
    plt.title("Origin")  # 展示原图

    plt.subplot(122)
    plt.imshow(img1)
    plt.title("replaced picture")  #展示替换后的图
    plt.show()

    # 保存 替换后的图片
    Image.fromarray(np.uint8(img1)).save(root + 'picture12.jpg')
    return img1