Third commit
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079dd34037
50
Blue_noise_sampling.py
Normal file
50
Blue_noise_sampling.py
Normal file
@ -0,0 +1,50 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022-7-26 0026 19:09
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Blue_noise_sampling.py
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# @Software: PyCharm
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计算新图形(放大后或缩小后)的坐标点像素值对应于原图像中哪一个像素点填充的。
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src是原图,dst是新图,原来的图像宽度/高度除以新图像的宽度/高度可以得到缩放比例,假如是缩小图片括号内的数字小于1,放大则大于1,相当于系数,再乘以新图片的宽度/高度,就实现了缩放。
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'''
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from PIL import Image
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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import math
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# # 最近邻插值算法
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# # dstH为新图的高;dstW为新图的宽
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# def blueNoiseSampl(img, dstH, dstW):
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# scrH, scrW, t = img.shape # src原图的长宽
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# retimg = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8)
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# for i in range(dstH - 1):
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# for j in range(dstW - 1):
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# scrx = round(i * (scrH / dstH))
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# scry = round(j * (scrW / dstW))
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# retimg[i, j] = img[scrx, scry]
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#
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# return retimg
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#
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#
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# im_path = './data/th.png'
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# image = np.array(Image.open(im_path))
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#
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# plt.figure(figsize=(16, 8))
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#
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# plt.subplot(1, 2, 1)
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# plt.imshow(image)
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#
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# image1 = blueNoiseSampl(image, image.shape[0] * 2, image.shape[1] * 2)
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# # 从array转换成image
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# image1 = Image.fromarray(image1.astype('uint8')).convert('RGB')
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# image1.save('./data/picture13.png')
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# plt.subplot(1, 2, 2)
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# plt.imshow(image1)
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# plt.show()
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12
GUI.py
Normal file
12
GUI.py
Normal file
@ -0,0 +1,12 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022-7-25 0025 15:03
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : GUI.py
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# @Software: PyCharm
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import tkinter
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# git checkout -b "main"
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import tkinter
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root =tkinter.Tk()
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39
GammaCorrection.py
Normal file
39
GammaCorrection.py
Normal file
@ -0,0 +1,39 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022-7-26 0026 11:41
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : GammaCorrection.py
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# @Software: PyCharm
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'''
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gamma矫正公式:
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f(x)=xγ
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即输出是输入的幂函数,指数为γ.
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'''
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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from PIL import Image
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root = "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"
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def gammaCorrect(filePath,val):
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im = Image.open(filePath)
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img = np.array(im)
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img1 = np.power(img / float(np.max(img)), 1 / 1.5)
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img2 = np.power(img / float(np.max(img)), val)
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plt.subplot(131)
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plt.imshow(img)
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plt.title("origin")
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plt.subplot(132)
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plt.imshow(img1)
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plt.title("gammar=1/1.5")
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plt.subplot(133)
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plt.imshow(img2)
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plt.title("user-defined")
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plt.show()
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Image.fromarray(np.uint8(img2)).save(root + 'picture10' + '.jpg')
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return img2
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69
Image_Capture.py
Normal file
69
Image_Capture.py
Normal file
@ -0,0 +1,69 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# @Time : 2022-7-26 0026 15:46
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Image_Capture.py
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# @Software: PyCharm
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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from PIL import Image
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root = "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"
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def imgCut(path, left, upper, right, lower):
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"""
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:param path: 图片路径
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:param left:与左边界的距离
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:param upper:与上边界的距离
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|
:param right:与有边界的距离
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||||||
|
:param lower:与底部边界的距离
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|
:return:
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"""
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|
img = Image.open(path)
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print(img.size)
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part = (left, upper, right, lower)
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cut_img = img.crop(part)
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plt.figure("image Cut")
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plt.subplot(121)
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|
plt.title("origin")
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plt.imshow(img)
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plt.subplot(122)
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|
plt.title("CUT part")
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plt.imshow(cut_img)
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plt.show()
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Image.fromarray(np.uint8(cut_img)).save(root + "picture11.jpg")
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return cut_img
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||||||
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||||||
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def imgReplace(path1, path2, left2, upper2, right2, lower2):
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"""
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:param path1: 被替换图片的路径
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|
:param path2: 替换的图片路径
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|
:param left2, upper2, right2, lower2:替换图片的大小
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||||||
|
:return:
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||||||
|
"""
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||||||
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|
img1 = Image.open(path1)
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|
img2 = Image.open(path2)
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part2 = (left2, upper2, right2, lower2)
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|
cut_img2 = img2.crop(part2)
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|
img1.paste(cut_img2, (10, 50, 250, 250))
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|
plt.figure("picture replace")
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|
plt.subplot(121)
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|
plt.imshow(img2)
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plt.subplot(122)
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|
plt.imshow(img1)
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|
plt.show()
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(img1)).save(root + 'picture12.jpg')
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||||||
|
return img1
|
25
Image_Mix.py
Normal file
25
Image_Mix.py
Normal file
@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
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|
# @Time : 2022-7-26 0026 17:44
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Image_Mix.py
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# @Software: PyCharm
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from PIL import Image
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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import cv2
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# 阿尔法图像混合
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def imageMix(imagePath1, imagePath2):
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img1 = Image.open(imagePath1)
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im1 = np.array(img1)
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|
img2 = Image.open(imagePath2)
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||||||
|
im2 = np.array(img2)
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||||||
|
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||||||
|
img3 = cv2.addWeighted(im1, 0.8, im2, 0.3, 0)
|
||||||
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||||||
|
plt.imshow(img3)
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||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(img3)).save("./data/picture14.png")
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
65
Modify_Pixels.py
Normal file
65
Modify_Pixels.py
Normal file
@ -0,0 +1,65 @@
|
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|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
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# @Time : 2022-7-24 0024 16:42
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Modify_Pixels.py
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# @Software: PyCharm
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import os
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|
# 导入库
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import matplotlib.pyplot as plt
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|
import numpy as np
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|
from PIL import Image
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class modfifyImage():
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def __init__(self, filePath):
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self.filePath = filePath
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|
# 图片读取
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|
def imageRead(self):
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|
if self.filePath == " ":
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|
print("Please full in the file path")
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|
else:
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face = Image.open(self.filePath)
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|
return face
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||||||
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|
# 图片转矩阵
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def imageMatrix(self):
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im = np.array(self.imageRead())
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|
return im
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||||||
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||||||
|
# 图片像素反转
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|
def pixInversion(self):
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im2 = 255 - self.imageMatrix()
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plt.figure()
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|
plt.imshow(im2)
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|
plt.show()
|
||||||
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return im2
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|
# 显示图像三通道颜色
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def img_RGB(self):
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root="E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\" # 图片保存地址
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red = self.imageMatrix().copy()
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||||||
|
red[:, :, 1:3] = 0
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||||||
|
green = self.imageMatrix().copy()
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||||||
|
green[:, :, ::2] = 0
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||||||
|
blue = self.imageMatrix().copy()
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||||||
|
blue[:, :, :2] = 0
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||||||
|
x, y = plt.subplots(2, 2)
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||||||
|
x.set_size_inches(10, 10)
|
||||||
|
y[0, 0].imshow(self.imageMatrix())
|
||||||
|
y[0, 1].imshow(red)
|
||||||
|
y[1, 0].imshow(green)
|
||||||
|
y[1, 1].imshow(blue)
|
||||||
|
# 图片保存
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||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(red)).save(root + 'picture1' + '.jpg')
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(blue)).save(root + 'picture2' + '.jpg')
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(green)).save(root + 'picture3' + '.jpg')
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
return red,green,blue
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||||||
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||||||
|
# 获得该点的类型
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|
def get_imgType(self, x, y):
|
||||||
|
return type(self.imageMatrix()[x, y])
|
76
Orientation_Modification.py
Normal file
76
Orientation_Modification.py
Normal file
@ -0,0 +1,76 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
# @Time : 2022-7-25 0025 10:46
|
||||||
|
# @Author : Qing
|
||||||
|
# @Email : derighoid@gmail.com
|
||||||
|
# @File : Orientation_Modification.py
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||||||
|
# @Software: PyCharm
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||||||
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|
||||||
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
# 导入库
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||||||
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||||
|
import numpy as np
|
||||||
|
from PIL import Image
|
||||||
|
|
||||||
|
class directionChanges():
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||||||
|
def __init__(self, filePath):
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||||||
|
self.filePath = filePath
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||||||
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||||||
|
# 图片读取
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|
def imageRead(self):
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|
face3 = Image.open(self.filePath)
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||||||
|
return face3
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||||||
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||||||
|
# 图片上矩阵化
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|
def imageMatrix(self):
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||||||
|
im3 = np.array(self.imageRead())
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||||||
|
return im3
|
||||||
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|
||||||
|
def imageRepetition(self):
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||||||
|
# 图像重复
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|
# 先水平方向两次,再垂直方向3次
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||||||
|
plt1 = np.concatenate((self.imageMatrix(), self.imageMatrix()), axis=1)
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||||||
|
plt2 = np.concatenate((plt1, plt1, plt1), axis=0)
|
||||||
|
plt.imshow(plt2)
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
# # 先垂直方向转3次,再水平方向转4次
|
||||||
|
plt3 = np.concatenate((self.imageMatrix(), self.imageMatrix(), self.imageMatrix()), axis=0)
|
||||||
|
plt4 = np.concatenate((plt3, plt3, plt3, plt3), axis=1)
|
||||||
|
plt.imshow(plt4)
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
return plt2
|
||||||
|
|
||||||
|
# 图像水平镜面对称
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||||||
|
def mirrorSymmetry(self):
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||||||
|
plt6 = self.imageMatrix()[::-1]
|
||||||
|
plt.imshow(plt6)
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
return plt6
|
||||||
|
|
||||||
|
# 垂直对称(右旋转)
|
||||||
|
def verticalSummetry_right(self):
|
||||||
|
plt5 = self.imageMatrix().swapaxes(1, 0)
|
||||||
|
plt.imshow(plt5[:, ::-1])
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
return plt5
|
||||||
|
|
||||||
|
# 垂直镜面(左旋转)
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||||||
|
# transpose函数的作用就是调换数组的行列值的索引值,类似于求矩阵的转置
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||||||
|
def verticalSummetry_lift(self):
|
||||||
|
plt7 = self.imageMatrix().transpose(1, 0, 2) # x,y轴转置
|
||||||
|
plt.imshow(plt7[::-1])
|
||||||
|
plt.show()
|
||||||
|
return plt7
|
||||||
|
|
||||||
|
# 保存图片
|
||||||
|
def img_Save(self):
|
||||||
|
root = "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"
|
||||||
|
if not os.path.exists(root):
|
||||||
|
os.mkdir(root)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(self.imageRepetition())).save(root+'picture4'+'.jpg')
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(self.mirrorSymmetry())).save(root+'picture5'+'.jpg')
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(self.verticalSummetry_right())).save(root+'picture6'+'.jpg')
|
||||||
|
Image.fromarray(np.uint8(self.verticalSummetry_lift())).save(root+'picture7'+'.jpg')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
36
Picture _Crawling.py
Normal file
36
Picture _Crawling.py
Normal file
@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
# @Time : 2022-7-24 0024 11:18
|
||||||
|
# @Author : Qing
|
||||||
|
# @Email : derighoid@gmail.com
|
||||||
|
# @File : Picture _Crawling.py
|
||||||
|
# @Software: PyCharm
|
||||||
|
|
||||||
|
# 导入库
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import requests
|
||||||
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||||||
|
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||||||
|
# path = '(?<=<img(?:.*)\s+src=")[^"]+(\.png|jpg|jpeg)'
|
||||||
|
# 定义函数
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||||||
|
def pictureCrawl(url):
|
||||||
|
# 文件保存地址
|
||||||
|
root = "E://桌面//Python_Picture_Analysis//data//"
|
||||||
|
# 文件的保存地址以及格式
|
||||||
|
path = root + url.split('/')[-3] + '.png'
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
if not os.path.exists(root): # 判断是否存在文件夹
|
||||||
|
os.mkdir(root)
|
||||||
|
if not os.path.exists(path): # 判断是否存在该文件
|
||||||
|
r = requests.get(url)
|
||||||
|
# 文件写入
|
||||||
|
with open(path, 'wb') as fp:
|
||||||
|
fp.write(r.content)
|
||||||
|
print("OK")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print("File already exists")
|
||||||
|
except:
|
||||||
|
print("Crawl successful")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# url = "https://tse2-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.fT7uKiT7V7YO2PPINFeOdQHaJ4?w=186&h=248&c=7&r=0&o=5&dpr=1.25&pid=1.7"
|
||||||
|
# pictureCrawl(url)
|
73
Picture_Reading.py
Normal file
73
Picture_Reading.py
Normal file
@ -0,0 +1,73 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
# @Time : 2022-7-24 0024 16:00
|
||||||
|
# @Author : Qing
|
||||||
|
# @Email : derighoid@gmail.com
|
||||||
|
# @File : Picture_Reading.py
|
||||||
|
# @Software: PyCharm
|
||||||
|
|
||||||
|
# 导入库
|
||||||
|
import os.path
|
||||||
|
|
||||||
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||||
|
import numpy as np
|
||||||
|
from PIL import Image
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# 建立图片读取类
|
||||||
|
class pictureRead(object):
|
||||||
|
def __init__(self, filePath):
|
||||||
|
self.filePath = filePath
|
||||||
|
|
||||||
|
# 图片读取
|
||||||
|
def fileRead(self):
|
||||||
|
if self.filePath == " ":
|
||||||
|
print("Please full in the file path")
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else:
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face = Image.open(self.filePath)
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return face
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# 图片转矩阵
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def imageMatrix(self):
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im = np.array(self.fileRead())
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return im
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# 图片转灰色
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def imageGrey(self):
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im_gray = np.array(self.fileRead().convert("L"))
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return im_gray
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# 打印图片类型
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def get_imageType(self):
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print(type(self.imageGrey()))
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# 打印图片矩阵元素类型
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def get_imageDtype(self):
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print(self.imageGrey().dtype)
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# 打印图片大小
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def get_imageSize(self):
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print(self.imageMatrix().shape)
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# 图片plt展示
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def plt_image(self):
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# 原图片显示
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plt.imshow(self.imageMatrix())
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plt.show()
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# 灰色图片显示
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plt.imshow(self.imageGrey())
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plt.show()
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# 图片保存
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def image_save(self):
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path = 'E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\numpy_red.png'
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root="E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"
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||||||
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if not os.path.exists(root):
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os.mkdir(root) # 判断是否存在文件夹
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else:
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if os.path.exists(path): # 判断是否已经存在该文件
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print("File already exists")
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else:
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Image.fromarray(np.uint8(self.imageGrey())).save(path)
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||||||
|
print("Save successfully")
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||||||
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60
Subtractive_Algorithm.py
Normal file
60
Subtractive_Algorithm.py
Normal file
@ -0,0 +1,60 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
# @Time : 2022-7-26 0026 9:58
|
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# @Author : Qing
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# @Email : derighoid@gmail.com
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# @File : Subtractive_Algorithm.py
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# @Software: PyCharm
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import os.path
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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from PIL import Image
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from Picture_Reading import *
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class ReduceColor(pictureRead):
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def __init__(self,filePath):
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self.filePath=filePath
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def readImg(self):
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face4=Image.open(self.filePath)
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return face4
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def imageMatrix(self):
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|
im4 = np.array(self.readImg())
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return im4
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# 减色算法
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def decrease_color(self):
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out=self.imageMatrix().copy()
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out=out//64*64+32
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|
Image.fromarray((np.uint8(out))).save("E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\picture8.jpg")
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return out
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# 展示图片
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def plt_Img(self):
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plt.imshow(self.decrease_color())
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plt.show()
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#图像二值化(以128为阈值进行二值化)
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def imgBinarization(self):
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a=self.imageGrey()-np.array([[128]])
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b=np.floor(a/np.array([[256]]))
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c=b+np.array([[1]],dtype=np.int16)
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|
bfilter=c.astype("uint8")
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result=bfilter*np.array([[255]],dtype=np.uint8)
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# result=np.array(self.readImg().convert("1"))
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|
plt.imshow(result)
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|
plt.show()
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return result
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#保存图片
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def img_Save(self):
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root = "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\"
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|
if not os.path.exists(root):
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|
os.mkdir(root)
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|
else:
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|
Image.fromarray(np.uint8(self.decrease_color())).save(root + 'picture8'+'.jpg')
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|
Image.fromarray(np.uint8(self.imgBinarization())).save(root + 'picture9'+'.jpg')
|
||||||
|
print("Picture Save successfully")
|
||||||
|
|
49
main.py
Normal file
49
main.py
Normal file
@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
# @Time : 2022-7-24 0024 15:59
|
||||||
|
# @Author : Qing
|
||||||
|
# @Email : derighoid@gmail.com
|
||||||
|
# @File : main.py
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|
# @Software: PyCharm
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|
from GammaCorrection import *
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from Modify_Pixels import *
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|
from Orientation_Modification import *
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|
from Subtractive_Algorithm import *
|
||||||
|
from Image_Mix import *
|
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|
if __name__ == '__main__':
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|
# 图片读取
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picture_read = pictureRead('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg')
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|
# picture_read.plt_image()
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|
# 图片修改
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|
modif_image = modfifyImage('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg')
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|
# print(modif_image.img_RGB())
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|
|
||||||
|
# 图片方向修改
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|
direction_Changes = directionChanges('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg')
|
||||||
|
# direction_Changes.verticalSummetry_right()
|
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|
# direction_Changes.verticalSummetry_lift()
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||||||
|
# direction_Changes.mirrorSymmetry()
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|
# direction_Changes.imageRepetition()
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|
# direction_Changes.img_Save()
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|
# 减色算法
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reduce_color = ReduceColor('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg')
|
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|
# reduce_color.plt_Img()
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|
# reduce_color.img_Save()
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|
# reduce_color.imgBinarization()
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# Gamma矫正
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# gammaCorrect("./data/th.png", 1.5)
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# 图片截取
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# left, upper, right, lower
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# imgCut('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg',20,10,190,190)
|
||||||
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# imgCut('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\picture.jpg',30,70,230,230)
|
||||||
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# 图片替换
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||||||
|
# imgReplace('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.jpg', "E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\picture.jpg",
|
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|
# 10, 50, 250, 250)
|
||||||
|
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|
# 阿尔法混合
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||||||
|
# imageMix('E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\th.png','E:\\桌面\\Python_Picture_Analysis\\data\\picture.png')
|
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